ஈரானில் சிகிச்சை மற்றும் மருத்துவத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு

 Application of artificial intelligence in the field of treatment and medicine in Iran

 By Soroush Saki

மருத்துவ ரோபாட்டிக்ஸ் மிகவும் செல்வாக்கு மிக்கதாகவும், அதனால் உடல்நலம் மற்றும் மருத்துவ சேவைகள் சார்ந்த மூலோபாய தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றாகவும் கருதப்படுகிறது. இதன் விளைவாக, ஈரானிய கல்வி அமைச்சு, சுகாதாரம் மற்றும் மருத்துவக் கல்வி அமைச்சு மற்றும் தொழில்துறை மற்றும் சுரங்க அமைச்சு ஆகியவற்றுடன் இந்த தொழில்நுட்பக் கிளையை ஊக்குவிக்கவும் ஆதரிக்கவும் ஒரு மூலோபாயத் திட்டத்தை வகுத்துள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவு மனித வாழ்க்கையை எளிதாகவும் சிறப்பாகவும் ஆக்கும் என்று எப்போதும் சொல்லப்படுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் பயனுள்ள மற்றும் மனித வாழ்க்கை தரத்தை மேம்படுத்தக்கூடிய துறைகளில் ஒன்று சிகிச்சை, சுகாதாரம் மற்றும் மருத்துவ சேவைகள் ஆகும். பொதுவாக, சிகிச்சை மற்றும் மருத்துவ செயல்முறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு மற்றும் ... மருத்துவர்கள் மற்றும் நோயாளிகளுக்கும், இந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் மருத்துவமனைகளுக்கும் பெரும் உதவியாக அமைகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு மருத்துவம் மற்றும் சிகிச்சையில் பல பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. இதனால் பயன் பெற்றுக்கொள்வோர் ஏராளம், மரபணு குறியீடுகளுக்கு இடையேயான தொடர்பை அங்கீகரிப்பது முதல் கடினமான அறுவை சிகிச்சைகளுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துவது வரை, அனைவரும் மருத்துவத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துபவர்களாக இருப்பர். இந்த அனைத்து பயன்பாடுகளாலும், செயற்கை நுண்ணறிவு சுகாதார சேவைகளில் ஒரு நவீன முறைமையை உருவாக்கி அதை இன்னொரு நிலைக்கு கொண்டு செல்ல முடிந்ததுள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி நோயின் தன்மையை இன்னும் துல்லியமாகக் கண்டறிந்து குறைத்து மருத்துவப் பிழைகளை தவிர்க்கலாம்

2015 ஆம் ஆண்டில், அமெரிக்காவில் 10% இறப்புகள் தவறான நோயறிதல் மற்றும் மருத்துவ பிழைகள் காரணமாக இருந்தன. இந்த காரணத்திற்காக, சிகிச்சை மற்றும் மருத்துவத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் மிக முக்கியமான பணிகளில் ஒன்று மருத்துவ பிழைகளை குறைப்பது மற்றும் நோய்களை சரியாக கண்டறிய உதவுவது. மக்களின் மருத்துவ பதிவுகள் பற்றிய துல்லியமான மற்றும் முழுமையான தகவல்கள் இல்லாதது கொடிய மருத்துவ பிழைகளுக்கு வழிவகுக்கும் முக்கியமான காரணங்களில் ஒன்றாகும். இந்த அனைத்து தகவல்களையும் கொண்டு, செயற்கை நுண்ணறிவை பயன்படுத்தி ஒரு நோயை மிக விரைவாக கணிக்க அல்லது கண்டறிய முடியும். உதாரணமாக, ஒரு ஆய்வில், மார்பகப் புற்றுநோயைக் கண்டறிவதில் 11 மற்ற முறைமைகளை விட அல்காரிதம் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலைப் பயன்படுத்தி ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி சிறப்பாக செயல்பட்டதை கண்டறிய முடிந்தது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படையில் புதிய மருந்துகளின் வளர்ச்சி

மருந்துத் துறையில் எப்போதும் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டுக்கு நிறைய நிதி தேவைப்படுகிறது. இதற்கு ஆயிரக்கணக்கான மணிநேர நேரமும் ஆயிரக்கணக்கான மனிதவளமும் தேவைப்படுகிறது, இதற்கு பெரிய பட்ஜெட்டுகள் தேவைப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு மருந்தின் மருத்துவ பரிசோதனைகளுக்கும் சுமார் 2.6 பில்லியன் டொலர்கள் செலவாகும் என்று புள்ளிவிவரங்கள் காட்டுகின்றன, அதே நேரத்தில் சோதனை செய்யப்பட்ட மருந்துகளில் 10 சதவீதம் மட்டுமே சந்தைப்படுத்த முடியும். இவற்றின் காரணமாக, மருந்து உற்பத்தி நிறுவனங்கள் இந்தத் துறையில் இருக்கக்கூடிய பல பயன்பாடுகளால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளன.

மருந்து உற்பத்தியில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் மிக முக்கியமான மைல்கற்களில் ஒன்று 2007. இந்த ஆண்டு, ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆடம் என்ற ரோபோவைப் பயன்படுத்தி யீஸ்டின் செயல்பாட்டை ஆய்வு செய்ய முயன்றனர். ஆடம் பொது தரவுத்தளங்களில் பில்லியன் கணக்கான தரவு புள்ளிகளை யீஸ்டில் உள்ள 19 மரபணுக்களின் செயல்பாட்டைக் கருதுகின்ற மற்றும் ஒன்பது புதிய மற்றும் துல்லியமான கருதுகோள்களை முன்னறிவித்தது. ஆதாமின் ரோபோ நண்பர் 'ஈவ்', பற்பசையின் முக்கிய மூலப்பொருளான ட்ரைக்ளோசன் மலேரியா ஒட்டுண்ணிகளை எதிர்த்துப் போராடக் கூடியது என்பதைக் கண்டுபிடித்தது.

செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி நோயாளிகளுக்கான சிகிச்சை செயல்முறையை எளிமையாக்கி, நெறிப்படுத்தல்

சுகாதாரத் துறையில், நேரம் என்பது பணம் மற்றும் மூலதனத்திற்கு சமம். ஒரு நோயாளிக்கு பயனுள்ள அனுபவத்தை வழங்கும் நேரம், மருத்துவமனைகள், கிளினிக்குகள் மற்றும் மருத்துவர்கள் தினசரி அடிப்படையில் அதிகமான நோயாளிகளை கவனிக்கவும் சிகிச்சை செய்யவும் அனுமதிக்கிறது.

2016 ஆம் ஆண்டில், 35 மில்லியனுக்கும் அதிகமான நோயாளிகள் அமெரிக்க மருத்துவமனைகளில் அனுமதிக்கப்பட்டனர், ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு நோய்கள் மற்றும் வெவ்வேறு நிலைமைகளை உருவாக்கும் வெவ்வேறு காப்பீட்டுத் திட்டங்களின் அடிப்படையில். 35,000 மருத்துவர்களின் 2016 ஆய்வில், வாடிக்கையாளர் சேவை இல்லாமை குறித்து நோயாளியின் புகார்களில் 96% 'பேப்பர் விளையாட்டுகள்' மற்றும் சேவை வழங்கலில் எதிர்மறை அனுபவங்கள் பற்றிய குழப்பம் ஆகியன தொடர்பானவை.

சுகாதாரத் துறையில் புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு கண்டுபிடிப்புகள் மூலம் நோயாளியின் அனுபவத்தை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் மில்லியன் கணக்கான தரவு புள்ளிகளை விரைவாகவும் திறமையாகவும் செயல்படுத்த மருத்துவமனை ஊழியர்களுக்கு உதவும்.

செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி மருத்துவத் தரவு மற்றும் தகவல்களைச் சேகரித்து நிர்வகித்தல்

பெரிய தரவுகளால் வெல்லப்படும் அடுத்த எல்லைகளில் ஒன்று சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி சுகாதாரத் தொழிலாக இருக்கும். பெறுமதி வாய்ந்த தகவல்கள் சில நேரங்களில் மில்லியன் கணக்கான தரவுகளில் காணாமல் போய்விடுகின்றன, இதனால் இத்துறை நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் டாலர்களை இழக்கிறது. கூடுதலாக, முக்கியமான தரவுப் புள்ளிகளை இணைக்க இயலாமை புதிய சிகிச்சை முறைகளின் வளர்ச்சி, நோய்த்தடுப்பு மருந்துகளின் உற்பத்தி மற்றும் சரியான கண்டறிதல் செயல்முறை ஆகியவற்றைக் குறைக்கிறது.

இந்த இழப்புகளைத் தடுக்க பல சுகாதார நிபுணர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு திரும்பியுள்ளனர். இந்த தொழில்நுட்பம் மில்லியன் கணக்கான தரவுகளை நிமிடங்களில் பகுப்பாய்வு செய்யும் திறனைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் அவற்றைப் பெற நாம் நிறைய நேரம் செலவிட வேண்டிய தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கிறோம்

அறுவை சிகிச்சையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படையில் ரோபோக்களின் உதவியைப் பெறுதல்

சமீபத்திய ஆண்டுகளில், அறுவை சிகிச்சையில் ரோபோக்களின் பயன்பாடு ஓரளவு பிரபலமாகிவிட்டது. மருத்துவமனைகள் குறைந்த அளவிலான அறுவை சிகிச்சைகள் முதல் திறந்த இதய அறுவை சிகிச்சை வரை பல பகுதிகளில் ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஒரு அமெரிக்க கிளினிக்கின் படி, ரோபோக்கள் துல்லியமான, நெகிழ்வுத்தன்மையுடன் மற்றும் மனித திறன்களுக்கு அப்பாற்பட்ட கட்டுப்பாட்டுடன் சிக்கலான சிகிச்சைகள் செய்ய மருத்துவர்களுக்கு உதவுகின்றன.

கேமராக்கள் பொருத்தப்பட்ட ரோபோக்கள், இயந்திர உபகரணங்கள் மற்றும் அறுவை சிகிச்சை கருவிகள் பொருத்தப்பட்ட ரோபோக்கள் ஒரு புதிய வகை அறுவை சிகிச்சையை செய்வதற்கு அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்களின் அனுபவம், திறன்கள் மற்றும் அறிவை அதிகரிக்கின்றன. அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்கள் கணினியைப் பயன்படுத்தி இந்த இயந்திர உபகரணங்களை கட்டுப்படுத்துகின்றனர். நோயாளியின் உடலில் அறுவைசிகிச்சை தளத்தை பெரிதாக்குவதன் மூலம் ரோபோ மருத்துவருக்கு முப்பரிமாண பார்வையை அளிக்கிறது, இது முன்பு சாத்தியமில்லை மற்றும் மருத்துவர்கள் கண்களின் சக்தியை மட்டுமே நம்பியிருந்தனர். இறுதியாக, இந்த ரோபோ அறுவை சிகிச்சை நிபுணருக்கும் முழு குழுவினருக்கும் வழிகாட்டும்.

ரோபோடிக் அறுவை சிகிச்சைகள் அறுவை சிகிச்சை மூலம் ஏற்படக்கூடிய ஆபத்தை குறைக்கின்றன, மேலும் அறுவை சிகிச்சைக்குப் பிறகு நோயாளி குறைவான வலியை உணருவார். கூடுதலாக, ரோபோடிக் அறுவை சிகிச்சைகளில், நோயாளியின் சுகமடையும் காலம் குறைக்கப்படுகிறது.

இந்தத் துறையில் ஈரான் மேற்கொண்டுவரும் ஆய்வுகளும் அது அடைந்துவரும் முன்னேற்றமும் மேற்குலகை வியப்பில் ஆழ்த்தியுள்ளது.

அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்துக்கான துணைத் தலைவர் சௌரேனா சத்தாரி, ஈரான் இந்த பிராந்தியத்தில் ஃபின்டெக், ஐசிடி, ஸ்டெம் செல், ஏரோஸ்பேஸ் ஆகிய துறைகளில் முன்னணிப் பங்கு வகிக்கிறது என்றும் செயற்கை நுண்ணறிவில் ஈடு இணையற்றது என்றும் கூறினார்.

https://www.tehrantimes.com/news/456032/Application-of-artificial-intelligence-in-the-field-of-treatment

தமிழாக்கம்: தாஹா முஸம்மில்